Domine RAG e Agentes de IA em menos de 2h: Crie agentes, tome decisões e transforme sua carreira
Aprenda, na prática, como conectar LLMs a bases de dados reais, evitar alucinações e construir agentes inteligentes com LangChain, LangGraph, Llama 3 e muito mais.
💡 Projeto aplicável
🧾 Certificado incluso
🔐 Acesso por 1 ano
Curso completo por: R$190,00 R$79,90
Em menos de 2 horas:
✔ Conecte LLMs a PDFs com Hugging Face e LangChain
✔ Crie e consulte bases vetoriais para respostas precisas
✔ Desenvolva agentes com memória e lógica de decisão
✔ Use LangGraph e Groq para criar um agente funcional
✔ Saia com um projeto prático para seu portfólio + certificado Alura
Seu investimento inclui:
✅ Curso hands-on sobre RAG e agentes
✅ Acesso por 1 ano
✅ Certificado oficial Alura
✅ Conteúdo direto ao ponto
✅ Preparação prática para o mercado de IA
Assista as aulas quando quiser
Certificado reconhecido no mercado
Preparação prática para o mercado
Allan Spadini
DOUTOR EM GEOFISICA PELA USP E ESPECIALISTA EM IA
Com ampla experiência em modelagem preditiva e ferramentas como TensorFlow e PyTorch, coordenou a graduação em Data Science da Alura.Tech e hoje lidera as carreiras de IA na Alura.
Sua trajetória une rigor acadêmico e aplicação prática em projetos de alto impacto. Allan é a pessoa ideal para te ajudar a impulsionar sua carreira em IA
Para quem é esse flash skills?
Para você que:
🧠 Já é dev ou analista e quer entender como aplicar RAG de forma eficiente
⏱ Tem pouco tempo e quer um aprendizado direto ao ponto
💸 Busca um curso acessível e aplicável no dia a dia
🚀 Quer usar agentes de IA com propósito e ganhar destaque na área
Não recomendado se:
❌ Você quer uma formação longa e puramente teórica
❌ Já é expert em RAG e agentes e busca conteúdo de pesquisa avançada
Perguntas Frequentes
Preciso saber IA?
Não. Basta saber o básico de Python e já ter familiaridade com bibliotecas e APIs.
O que vou conseguir aplicar?
Agentes com lógica, memória e acesso a documentos reais – para automação, atendimento, pesquisa e mais.
O curso é com código?
Sim, Hands-on com Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face e Groq.
Quanto tempo preciso?
Menos de 2h para terminar o projeto completo.
